@atcoder - AGC036D@ Negative Cycle

时间:2019-10-21
本文章向大家介绍@atcoder - AGC036D@ Negative Cycle,主要包括@atcoder - AGC036D@ Negative Cycle使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

@description@

给定一个 N 个点的有向带权图,从 0 编号到 N - 1。一开始这张图有 N - 1 条边,第 i 条边连接点 i 与点 i+1,边权为 0。

接着往这张图加边:对于每一对 (i, j)(i ≠ j),连 i -> j,当 i < j 时边权为 -1;否则边权为 1。

我们想要删掉一些边 (i, j)(i ≠ j),使得这张图不存在负环。删掉边 (i, j) 的费用为 A(i, j)。
请找到最小的删边费用,使得图中不存在负环。只能删之后加的边。

Constraints
3≤N≤500
1≤A(i, j)≤10^9
所有数都为整数。

Input
输入的格式如下:
N
A0,1 A0,2 A0,3 ⋯ A0,N−1
A1,0 A1,2 A1,3 ⋯ A1,N−1
A2,0 A2,1 A2,3 ⋯ A2,N−1

AN−1,0 AN−1,1 AN−1,2 ⋯ AN−1,N−2

Output
输出最小的删边费用。

Sample Input 1
3
2 1
1 4
3 3
Sample Output 1
2

Sample Input 2
4
1 1 1
1 1 1
1 1 1
1 1 1
Sample Output 2
2

@solution@

“感觉就是凑巧想到了这个做法,觉得有点道理于是逆向出了一道题。”——By lsk。

如果没有负环,意味着最短路存在。我们就从最短路出发来思考。
最短路有一个很经典的结论:三角形不等式。即对于任意一条边权为 w 的边 (u, v) 始终有 dis[u] + w >= dis[v]。
因此我们再从三角形不等式出发,进一步剖析这道题。

令最终的图中 0 号点到第 i 个点的距离为 dis[i]。因为边权为 0 的边存在,所以有 dis[i] >= dis[i+1]。其中还有 dis[0] = 0。
对于 i->j (i < j) 的边,有 dis[i] - 1 >= dis[j];对于 i->j (i > j) 的边,有 dis[i] + 1 >= dis[j]。
由于 dis 应该是满足三角形不等式的最大值,在没有负环的情况下有 dis[i] - 1 <= dis[i+1]。

注意到上面的不等式都是在 dis[i] 与 dis[i+1] 之间建立的,我们可以考虑差分:令 p[i] = dis[i] - dis[i + 1](注意不是 dis[i+1] - dis[i]),则有 0 <= p[i] <= 1。
对于 i->j (i < j) 的边,应该满足 \(\sum_{k=i}^{j-1}p[k] \ge 1\);对于 i->j (i > j) 的边,应该满足 \(\sum_{k=j}^{i-1}p[k] \le 1\)。这个可以根据上面的三角形不等式推导得到。
即:一个需要区间内至少包含 1 个 1,一个需要区间内最多包含 1 个 1。

然后我们就可以对这个 p 进行 dp 了。设 dp[i][j][k] 表示处理完前 i 位,往前数第 1 个 1 在 j 位置,第 2 个 1 在 k 位置。
转移时枚举第 i + 1 位填 0 还是填 1 即可。第一维显然可以滚动掉。
时间复杂度 O(n^3)。

@accepted code@

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN = 500;
const ll INF = ll(1E18);
int A[MAXN + 5][MAXN + 5], B[MAXN + 5][MAXN + 5], n;
// A[i][j] -> (p[i] + p[i+1] + ... p[j] >= 1) (i <= j)
// B[i][j] -> (p[i] + p[i+1] + ... p[j] <= 1) (i <= j)
ll SA[MAXN + 5][MAXN + 5], SB[MAXN + 5][MAXN + 5];
// SA[i][j] -> A[1][j] + A[2][j] + ... + A[i][j]
// SB[i][j] -> B[1][j] + B[2][j] + ... + B[i][j]
ll dp[2][MAXN + 5][MAXN + 5], f[2][MAXN + 5], g[2];
int main() {
    scanf("%d", &n);
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        for(int j=1;j<=i-1;j++) scanf("%d", &B[j][i-1]); // i -> j (i > j)
        for(int j=i+1;j<=n;j++) scanf("%d", &A[i][j-1]);
    }
    for(int j=1;j<=n;j++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
            SA[i][j] = A[i][j] + SA[i-1][j], SB[i][j] = B[i][j] + SB[i-1][j];
    n--;
    for(int j=1;j<=n;j++) {
        for(int k=j+1;k<=n;k++)
            dp[0][j][k] = INF;
        f[0][j] = INF;
    }
    g[0] = 0;
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        for(int j=1;j<i;j++) {
            for(int k=j+1;k<i;k++)
                dp[1][j][k] = dp[0][j][k], dp[0][j][k] = INF;
            f[1][j] = f[0][j], f[0][j] = INF;
        }
        g[1] = g[0], g[0] = INF;
        for(int j=1;j<i;j++) {
            for(int k=j+1;k<i;k++) {
                dp[0][j][k] = min(dp[0][j][k], dp[1][j][k] + SA[i][i] - SA[k][i] + SB[j][i]);
                dp[0][k][i] = min(dp[0][k][i], dp[1][j][k] + SB[k][i]);
            }
            f[0][j] = min(f[0][j], f[1][j] + SA[i][i] - SA[j][i]);
            dp[0][j][i] = min(dp[0][j][i], f[1][j] + SB[j][i]);
        }
        g[0] = min(g[0], g[1] + SA[i][i]);
        f[0][i] = min(f[0][i], g[1]);
    }
    ll mn = INF;
    for(int j=1;j<=n;j++) {
        for(int k=j+1;k<=n;k++)
            mn = min(mn, dp[0][j][k]);
        mn = min(mn, f[0][j]);
    }
    mn = min(mn, g[0]);
    printf("%lld\n", mn);
}

@details@

为了方便转移,多设了几个只含 1 个 1 / 不含任何 1 的状态。

我下一次要是再不开 long long 我就。。。

原文地址:https://www.cnblogs.com/Tiw-Air-OAO/p/11713144.html