普通索引和唯一索引，应该如何选择

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 1.在innodb中每个数据页的大小默认是16KB
2.对于普通索引来说，在查询时查到满足条件的第一天记录的时候需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足 k=5 条件              的记录
3.对于唯一索引来说因为定义了唯一性，所以查到第一个满足条件的记录后就会停止查询
普通索引和唯一索引的性能差异微乎其微
change buffer 
在内存中有缓存这mysql数据页，如果在更新的时候，把磁盘内容改了，但是内存数据还没改回出现数据不一致，这时候就需要 change buffer，innodb会将这些更新操作缓存在change buffer，下次如果需要访问这个数据页，将这个数据页读入内存，然后执行change buffer中有关这个数据页的操作，最终还是会将数据写入磁盘。

change buffer 这个操作应用到原数据页，得到新结果的过程叫做merge

那么什么情况下可以使用change buffer？
唯一索引;对于唯一索引来说，所有的更新操作多会先判断这个操作是否违反了唯一约束，比如要插入一条（4,400）需要先判断一下表中是否存在k=4这条记录，并且是必须要将数据页读入内存才能判断。如果都已经读入内存了，，那直接更新内存会更快，就没必要使用change buffer，
因此唯一索引的更新就不能使用change buffer了，实际上也只有普通索引可以使用
change buffer 用的是 buffer pool 里的内存，因此不能无限增大。change buffer 的大小，可以通过参数 innodb_change_buffer_max_size 来动态设置。这个参数设置为 50 的时候，表示 change buffer 的大小最多只能占用 buffer pool 的 50%。

第一种情况：这个更新的目标记录在内存中，在innodb中一条更新操作是如何执行的，一条新数据(4,500)
唯一：找到3和5的这个位置判断有没有冲突，如果没有插入数据。
普通:找到3和5的位置，插入数据
他们的区别是多了一个判断，这对于cpu来说差异很微小

第二种情况：这个记录要更新的目标数据页不在内存中
唯一：先将目标数据页读入内存中，判断目标是否冲突，再来写入
普通：将更新操作记录在change buffer中，执行结束
change buffer减少了对磁盘的随机访问，所以对更新的性能提升还是明显的


change buffer的应用场景

通过上面我们知道change buffer对更新操作的加速过程，且只限于普通索引，而不适用于唯一索引。

问题：普通索引的所有应用场景都适用于change buffer吗？
change buffer是将我们对一个数据页的更新操作记录下来，所以在一个数据页做merge前，change buffer记录的变更越多（也就是更新次数越多），收益越大
因此对于写多读少的业务来说，页面在写完马上被访问的概率小，此时使用change buffer的效果最好
这种常见业务有，账单，日志等

反之，如果一个业务写完马上就做查询，那么即使满足条件，将更新先记录在change buffer，但马上进行访问，会立即触发merge过程，这样随机访问IO次数并不会减少，还会增加change buffer 的维护代价，所以这种业务使用change buffer反而会起反作用。



所以普通索引和唯一索引到底该如何选择
我们知道在查询方面他们是没什么差别，主要是考虑在更新上面的性能。所以尽量选择普通索引

如果在更新后马上会进行查询操作，应该关闭change buffer ，而在其他情况下change buffer都能有明显的性能提升
如何开启关闭change buffer呢？
可以通过参数innodb_change_buffering来控制是否启用change buffer。
--all：      默认值。开启buffer inserts、delete-marking operations、purges
--none： 不开启change buffer
--inserts：  只是开启buffer insert操作
--deletes:  只是开delete-marking操作
--changes：  开启buffer insert操作和delete-marking操作
--purges：   对只是在后台执行的物理删除操作开启buffer功能


为什么change buffer能够支持数据持久化呢？
change buffer 会将操作记录在redo log如果服务器意外关闭，在redo log这个日志文件中还有记录

redo log 这个主要是用来节省随机写入IO磁盘的消耗（转为顺序写）
而change buffer这个是来节省随机读IO磁盘的消耗


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