029 ElasticSearch----全文检索技术04---基础知识详解02-查询

1.基本查询

基本语法：

GET /索引库名/_search
{
    "query":{
        "查询类型":{
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

查询类型：
- 例如：match_all， match，term ， range 等等
查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

(1)查询所有（match_all)

使用postman工具：

postman的响应栏中显示：

{
    "took": 7,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 1,
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "heima",
                "_type": "goods",
                "_id": "iMWEbW0BGbukEcUFLzZ1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
                    "price": 2699.00
                }
            }
        ]
    }
}

took：查询花费时间，单位是毫秒
time_out：是否超时
_shards：分片信息
hits：搜索结果总览对象
- total：搜索到的总条数
- max_score：所有结果中文档得分的最高分
- hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
  - _index：索引库
  - _type：文档类型
  - _id：文档id
  - _score：文档得分
  - _source：文档的源数据

(2)匹配查询

我们先加入一条数据，便于测试：

PUT /heima/goods/3
{
    "title":"小米电视4A",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":3899.00
}

现在，索引库中有1部手机，1台电视：

or关系

　　match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

语法：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米电视"
        }
    }
}

结果：

在上面的案例中，不仅会查询到电视，而且与小米相关的都会查询到，多个词之间是or的关系。

and关系

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米电视",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

结果：

本例中，只有同时包含小米和电视的词条才会被搜索到。

or和and之间？

在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数，这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
                "query":"小米曲面电视",
                "minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

(3)多字段查询（multi_match）

multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
    }
}

本例中，我们会在title字段和subtitle字段中查询小米这个词

(4)词条匹配(term)

term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":2699.00
        }
    }
}

(5)多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

2.结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

(1)直接指定字段

示例：

GET /heima/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

返回的结果：

(2)指定includes和excludes

我们也可以通过：

includes：来指定想要显示的字段
excludes：来指定不想要显示的字段

二者都是可选的。

实例：

GET /heima/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

与下面的结果将是一样的：

GET /heima/_search
{
  "_source": {
     "excludes": ["images"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

postman软件中测试：

结果：

原文地址：https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/11594634.html