1. 两数之和

时间:2019-10-09
本文章向大家介绍1. 两数之和,主要包括1. 两数之和使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

nums = [3, 2, 4]

1. 暴力解法

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target=int):
        for i in range(len(nums)):
            res = target - nums[i]
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if res == nums[j]:
                    return [i, j]
  • 这种方法最直观明了,这样也往往意味着高时间复杂度,此时的时间复杂度为 O(n2)

2. 使用字典

class Solution2:
    def twoSum(self, nums, target=int):
        hashmap = {}
        for i, v in enumerate(nums):
            hashmap[v] = i
        for i, v in enumerate(nums):
            j = hashmap.get(target - v)
            if j and i != j:
                return [i, j]
  • python中的dict数据类型,采用的就是哈希表实现的,此时时间复杂度为 O(n) + O(n)即 O(n)。
  • 仔细观察,方法2我们很容易发现,使用了两次for循环,而且for循环的作用很单一,这就让我们联想到能不能减少一次for循环呢?
  • 以下就是进一步优化后的代码。

3. 进一步优化

class Solution3:
    def twoSum(self, nums, target):
        hashmap = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if hashmap.get(target - num) is not None:
                return [i, hashmap.get(target - num)]
            hashmap[num] = i
  • 方法3只是在方法2的基础上减少了一次for循环,相当于之前的 2O(n2)的时间复杂度的常数去掉了,优化程度是有限的。
  • 此时相较于方法1,时间复杂度的优化无疑是质的提升。

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