mysql-mysql09使用python操作mysql数据库

时间:2019-09-21
本文章向大家介绍mysql-mysql09使用python操作mysql数据库,主要包括mysql-mysql09使用python操作mysql数据库使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

一丶数据库的安装和连接

1.1python连接数据库

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",   # ip地址
    port=3306,  # 端口位置
    user="root",    # 用户名
    password="123",     # 密码
    database="nash",    # 数据库名
    charset="utf8",     # 当前数据库编码格式
    autocommit=True     # 是否设置自动commit确认
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

二丶创建表操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

三丶操作数据

3.1插入操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

3.2查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据,使用

  • fetchmany(参数):获取指定参数条数据。
  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount(): 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    results = cursor.fetchall()  # 获取所有记录列表
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
               (fname, lname, age, sex, income ))
except:
    print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

3.3更新操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接
db.close()

3.4删除操作

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
    cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
    db.commit()  # 提交修改
except:
    db.rollback()  # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()

原文地址:https://www.cnblogs.com/suren-apan/p/11561998.html