全功能Python测试框架:pytest

时间:2019-09-17
本文章向大家介绍pytest,主要包括pytest使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

全功能Python测试框架:pytest

  python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest.

 
 
image.png

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:

  • 简单灵活,容易上手
  • 支持参数化
  • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)
  • pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等
  • 测试用例的skip和xfail处理
  • 可以很好的和jenkins集成
  • report框架----allure 也支持了pytest

安装pytest:

pip install -U pytest

验证安装的版本:

pytest --version

几个pytest documentation中的例子:

例子1:

import pytest

# content of test_sample.py
def func(x):
    return x + 1
def test_answer():
    assert func(3) == 5

命令行切换到文件所在目录,执行测试(也可以直接在IDE中运行):

 
 
image.png

这个测试返回一个失败报告,因为func(3)不返回5。

例子2:
当需要编写多个测试样例的时候,我们可以将其放到一个测试类当中,如:

class TestClass:  
    def test_one(self):  
        x = "this"  
        assert 'h' in x  
  
    def test_two(self):  
        x = "hello"  
        assert hasattr(x, 'check') 

运行以上例子:

 
 
image.png

从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。-q即-quiet,作用是减少冗长,具体就是不再展示pytest的版本信息。

如何编写pytest测试样例

通过上面2个实例,我们发现编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则:

  • 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以)
  • 测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法
  • 测试函数以test_开头
  • 断言使用基本的assert即可

运行模式

   Pytest的多种运行模式,让测试和调试变得更加得心应手,下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句,运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class,不然就会提示找不到可以运行的case了。

1.运行后生成测试报告(htmlReport)

安装pytest-html:

pip install -U pytest-html

运行模式:

pytest --html=report.html

报告效果:

 
 
image.png

在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因,定位问题很容易。

2.运行指定的case

  当我们写了较多的cases时,如果每次都要全部运行一遍,无疑是很浪费时间的,通过指定case来运行就很方便了。

例子代码:

class TestClassOne(object):
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 't'in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')


class TestClassTwo(object):
    def test_one(self):
        x = "iphone"
        assert 'p'in x

    def test_two(self):
        x = "apple"
        assert hasattr(x, 'check')

运行模式:

模式1:直接运行test_se.py文件中的所有cases:

pytest test_se.py

模式2:运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:

pytest test_se.py::TestClassOne

模式3:运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:

pytest test_se.py::TestClassTwo::test_one

注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的。

3.多进程运行cases

  当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运

全功能Python测试框架:pytest
1
2018.04.28 10:32:06
字数 1196
阅读 18794
  python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest.

image.png
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:

简单灵活,容易上手
支持参数化
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)
pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等
测试用例的skip和xfail处理
可以很好的和jenkins集成
report框架----allure 也支持了pytest
安装pytest:

pip install -U pytest
验证安装的版本:

pytest --version
几个pytest documentation中的例子:

例子1:

import pytest

# content of test_sample.py
def func(x):
    return x + 1
def test_answer():
    assert func(3) == 5
命令行切换到文件所在目录,执行测试(也可以直接在IDE中运行):


image.png
这个测试返回一个失败报告,因为func(3)不返回5。

例子2:
当需要编写多个测试样例的时候,我们可以将其放到一个测试类当中,如:

class TestClass:  
    def test_one(self):  
        x = "this"  
        assert 'h' in x  
  
    def test_two(self):  
        x = "hello"  
        assert hasattr(x, 'check') 
运行以上例子:


image.png
从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。-q即-quiet,作用是减少冗长,具体就是不再展示pytest的版本信息。

如何编写pytest测试样例

通过上面2个实例,我们发现编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则:

测试文件以test_开头(以_test结尾也可以)
测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法
测试函数以test_开头
断言使用基本的assert即可
运行模式
   Pytest的多种运行模式,让测试和调试变得更加得心应手,下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句,运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class,不然就会提示找不到可以运行的case了。

1.运行后生成测试报告(htmlReport)

安装pytest-html:

pip install -U pytest-html
运行模式:

pytest --html=report.html
报告效果:


image.png

在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因,定位问题很容易。

2.运行指定的case

  当我们写了较多的cases时,如果每次都要全部运行一遍,无疑是很浪费时间的,通过指定case来运行就很方便了。

例子代码:

class TestClassOne(object):
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 't'in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')


class TestClassTwo(object):
    def test_one(self):
        x = "iphone"
        assert 'p'in x

    def test_two(self):
        x = "apple"
        assert hasattr(x, 'check')
运行模式:

模式1:直接运行test_se.py文件中的所有cases:

pytest test_se.py
模式2:运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:

pytest test_se.py::TestClassOne
模式3:运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:

pytest test_se.py::TestClassTwo::test_one
注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的。

3.多进程运行cases

  当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运行的时长,就可以用多进程来运行。

安装pytest-xdist:

pip install -U pytest-xdist
运行模式:

pytest test_se.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。

4.重试运行cases

  在做接口测试时,有事会遇到503或短时的网络波动,导致case运行失败,而这并非是我们期望的结果,此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。

安装pytest-rerunfailures:

pip install -U pytest-rerunfailures
运行模式:

pytest test_se.py --reruns NUM
NUM填写重试的次数。

5.显示print内容

  在运行测试脚本时,为了调试或打印一些内容,我们会在代码中加一些print内容,但是在运行pytest时,这些内容不会显示出来。如果带上-s,就可以显示了。

运行模式:

pytest test_se.py -s
  另外,pytest的多种运行模式是可以叠加执行的,比如说,你想同时运行4个进程,又想打印出print的内容。可以用:

pytest test_se.py -s -n 4

行的时长,就可以用多进程来运行。

安装pytest-xdist:

pip install -U pytest-xdist

运行模式:

pytest test_se.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

4.重试运行cases

  在做接口测试时,有事会遇到503或短时的网络波动,导致case运行失败,而这并非是我们期望的结果,此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。

安装pytest-rerunfailures:

pip install -U pytest-rerunfailures

运行模式:

pytest test_se.py --reruns NUM

NUM填写重试的次数。

5.显示print内容

  在运行测试脚本时,为了调试或打印一些内容,我们会在代码中加一些print内容,但是在运行pytest时,这些内容不会显示出来。如果带上-s,就可以显示了。

运行模式:

pytest test_se.py -s

  另外,pytest的多种运行模式是可以叠加执行的,比如说,你想同时运行4个进程,又想打印出print的内容。可以用:

pytest test_se.py -s -n 4

原文地址:https://www.cnblogs.com/mahaining/p/11531866.html