TopologicalSort拓扑排序

时间:2019-08-24
本文章向大家介绍TopologicalSort拓扑排序,主要包括TopologicalSort拓扑排序使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

拓扑排序算法每次选取图中入度为零的一个顶点,再将以该顶点为起点的弧删除,再从更新之后的图中选取下一个入度为零的顶点,其需要一个栈S以存储当前图中入度为零的顶点,以及各个顶点当前的入度数组indegree[ ]。

bool TopologicalSort(Graph G)
{
    InitStack(S);
    int i;

    //初始化栈,将一开始入度为零的顶点入栈
    for(i = 0;i < G.xevnum;++i){
        if(indegree[i] == 0)
            push(S,i);
    }
    int count = 0;
    //当栈不为空,说明还有顶点可以加入排序
    if(!EmptyStack(S)){
        push(S,i);                       //要访问的顶点出栈
        printf("%d",G.adjlist[i].data]); //访问该顶点
        count++;                         //计数器加1
        for(ArcNode *p = G.vertices[i].firstarc;p;p = p -> nextacr){ //依次删除以顶点i为起点的弧,并更新数组indegree[]和栈
            v = p -> adjvex;
            if(!--indegree[v])
                push(S,i);
        }
    }
    if(count != G.vexnum)
        return false;         //计数器与图中顶点个数不符,说明有回路存在
    else
        return true;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/strolling-leisurely/p/11406300.html