FreeSql (三十)分区分表
分区
分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,数据库不同实现方式有所不同。
与分表不同,一张大表进行分区后,他还是一张表,不会变成二张表,但是他存放数据的区块变多了。分区的概念,我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈,想提高磁盘的读写能力,来增加数据库的性能。
分区实现是比较简单的,建立分区表,根建平常的表没什么区别,并且对开发代码端来说是透明。
postgresql10以上的自动分区分表功能:
1、首先创建主分区表:
create table fenbiao(
id int,
year varchar
) partition by list(year)
这里设置的是根据year列进行数据分表;创建后使用navicat是看不到的;
2.创建分表:
create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017');
create table fenbiao_2018 partition of fenbiao for values in ('2018');
这样这两天数据会依靠规则插入到不同分表中,如果插入一条不符合规则的数据,则会报错误:no partition of relation "fenbiao" found for row.
分表
分表从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,每一个小表都是完正的一张表。分表后数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面。
分表后单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同 的查询,将并发压力分到不同的小表里面。
分库分表
分库分表把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
FreeSql.Repository 之分表
FreeSql 提供 AsTable 分表的基础方法,GuidRepository 作为分存式仓储将实现了分表与分库(不支持跨服务器分库)的封装。
var logRepository = fsql.GetGuidRepository<Log>(null, oldname => $"{oldname}_201903");
上面我们得到一个日志仓储按年月分表,使用它 CURD 最终会操作 Log_201903 表。
注意事项:
- 不能使用 CodeFirst 迁移分表,开发环境时仍然可以迁移 Log 表;
- 不可在分表分库的实体类型中使用《延时加载》;
跨表查询
var sql = fsql.Select<User>()
.AsTable((type, oldname) => "table_1")
.AsTable((type, oldname) => "table_2")
.AsTable((type, oldname) => "table_3")
.ToSql(a => a.Id);
得到SQL:
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_1" a) ftb
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_2" a) ftb
UNION ALL
select * from (SELECT a."Id" as1 FROM "table_3" a) ftb
多表查询:
var sql = fsql.Select<User>().LeftJoin<UserGroup>((a,b) => a.UserGroupId == b.Id)
.AsTable((type, oldname) => oldname + "_1")
.AsTable((type, oldname) => oldname + "_2")
.AsTable((type, oldname) => oldname + "_3")
.ToSql(a => a.Id);
期待更多发散。。。
巧用AsTable
var sql = fsql.Select<User>()
.AsTable((a, b) => "(select * from tb_topic where clicks > 10)")
.Page(1, 10).ToList()
原文地址:https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531430.html
- MySQL 教程
- MySQL 安装
- MySQL 管理与配置
- MySQL PHP 语法
- MySQL 连接
- MySQL 创建数据库
- MySQL 删除数据库
- MySQL 选择数据库
- MySQL 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL where 子句
- MySQL UPDATE 查询
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- mysql order by
- Mysql Join的使用
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 正则表达式
- MySQL 事务
- MySQL ALTER命令
- MySQL 索引
- MySQL 临时表
- MySQL 复制表
- 查看MySQL 元数据
- MySQL 序列 AUTO_INCREMENT
- MySQL 处理重复数据
- MySQL 及 SQL 注入
- MySQL 导出数据
- MySQL 导入数据
- MYSQL 函数大全
- MySQL Group By 实例讲解
- MySQL Max()函数实例讲解
- mysql count函数实例
- MYSQL UNION和UNION ALL实例
- MySQL IN 用法
- MySQL between and 实例讲解