Pandas

DataFrame结构

DataFrame对象既有行索引，又有列索引

行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0
列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1

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DatatFrame的属性

• shape

• df.shape—形状

• df.index--行索引

• df.columns--列索引

• df.values—值—ndarray

• df.T-转置—注意:转置后行索引-列索引互换

• df.head(n)—看头部的n(默认5)行

• df.tail(n)—看尾部的n(同上)行

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DatatFrame索引的设置

• 修改索引

  • df.index=新索引
  • 注意：只能整体修改--Index类型是一个不可变(immutable)对象
    

• 重设索引

  • df.reset_index(drop=Fasle)
  • 注意：df中的索引本身也是数据的一部分
  • drop:默认为False，不删除原来索引，如果为True,删除原来的索引值

• 列设为索引

  • df.set_index(keys)
    
  • keys：列索引名成或者列索引名称的列表---可以设置多列(类似于数据库表中的组合主键)
  • drop : boolean, default True.当做新的索引，删除原来的列

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MultiIndex与Panel

MultiIndex
多级或分层索引对象。

• index属性
  • names:levels的名称
  • levels：每个level的元组值

df.index.names
FrozenList(['year', 'month'])

df.index.levels
FrozenList([[1, 2], [1, 4, 7, 10]])

Panel

注：Pandas从版本0.20.0开始弃用：推荐的用于表示3D数据的方法是通过DataFrame上的MultiIndex方法

• class pandas.Panel(data=None, items=None, major_axis=None, minor_axis=None, copy=False, dtype=None)
  • 存储3维数组的Panel结构

原文地址：https://www.cnblogs.com/oklizz/p/11488225.html