重庆NK十日行-知识点汇总
Day1
Day1是迎面而来的一场考试。
关于这场考试相关的题面与题解,收录在云端,暂不放出。
这里只阐述一下知识点,以作备忘。
首先是令人深刻记忆的考场知识:
考试结束前五分钟,不要再进行代码查错、修改等操作。此时应当仔细检查文件输入输出,文件名与文件夹是否根据引导正确建立。
一定要确认!并且在提交前进行一次简单编译。来得及的话可以随手过一下样例数据,确保所有用于调试的输出等已经被删除。
这是爆零的一天,原因是低级失误,文件名错误和编译错误导致的。故第一天得到的教训就是考场末尾的检查操作。
Day2
Day2是讲课的一天。这一天我们复习了一下组合数学,学习了数学期望的知识。
是一场公开课级别的知识讲演。由浅入深,从最基础的数学期望问题逐步深入。
故这里需要引入相关专题模块总结。
顺带的,由于题目需要,复习了动态规划、状态压缩等知识。这些都需要专题存放。
状态压缩 组合数学 数学期望
Day3
中间有一天假期,Day3已经是8月23日了。
是考试的一天。捆绑测试初体验。这个方法很大程度上避免了骗分的行为。但由于评测的问题,并没有得到当天的result。根据下发的测试数据自己拉Lemon跑了一遍。T1得分58,T2得分20,T3得分65,总计143分。当然这似乎不是捆绑测试产生的成绩,不明白Lemon怎么运行捆绑测试。
全部题目数据包含题解存放在云端,这里仅罗列知识点。
Day4
讲课的一天。今天的内容是树形动规。简单来说是在树上进行的DP,有一些传统的套路,并且今天猎下了一些关于树上背包的问题。
顺带讲了 多叉树转二叉树 的操作。
这些知识点似乎是都学过的,但是可能是遗忘的原因,做不起来题,所以就跟着听了一天的课。
简单来说,树上DP似乎总是被放在一个递归程序中进行的。关于树形DP的问题,引入专题。
树形DP
原文地址:https://www.cnblogs.com/Uninstalllingyi/p/11406307.html
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- Angular应用里child Component如何向parent Component发送事件
- 如何在SAP WebClient UI里使用jChartFX
- Go语言|基于channel实现的并发安全的字节池
- 对于hashmap的一点理解
- IntelliJ IDEA 2020.2 破解
- MATLAB批量给数据集加雾
- Vue Cli 4 引入 Cesium 配置
- R语言在不同样本量下的Littles MCAR检验
- Stata中的治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW
- R语言基于协方差的SEM结构方程模型中的拟合指数
- Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集
- 基于R统计软件的三次样条和平滑样条模型数据拟合及预测
- R语言析因设计分析:线性模型中的对比
- R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析
- R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素