8.18 二讲背包问题之完全背包
时间:2019-08-18
本文章向大家介绍8.18 二讲背包问题之完全背包,主要包括8.18 二讲背包问题之完全背包使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
今天为大家讲解完全背包问题。
完全背包和01背包的区别便在于完全背包可以无限选取商品,而01背包只可以选取一个,从一维数组的角度来想,01背包从后往前枚举(m到w[i])可以保证每次j空间时只选取该商品选取了一次,避免了重复;而完全背包从前往后枚举(w[i]到m)会把小于m的2*w[i],3*w[i]...k*w[i]都加进来.
为大家放一道例题
题目描述
设有n种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M,今从n种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M,而价值的和为最大。
输入
第一行:两个整数,M(背包容量,M<=200)和N(物品数量,N<=30);
第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。
输出
仅一行,一个数,表示最大总价值。
样例输入
10 4
2 1
3 3
4 5
7 9
样例输出
max=12
题解代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int m,n,dp[205],w[35],c[35];
using namespace std;
int m,n,dp[205],w[35],c[35];
int main(){
scanf("%d%d",&m,&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=w[i];j<=m;j++){
dp[j]=max(dp[j-w[i]]+c[i],dp[j]);
}
}
printf("max=%d",dp[m]);
return 0;
}
scanf("%d%d",&m,&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=w[i];j<=m;j++){
dp[j]=max(dp[j-w[i]]+c[i],dp[j]);
}
}
printf("max=%d",dp[m]);
return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/cxs070998/p/11371089.html
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