Kubernetes 学习22 kubernetes容器资源需求资源限制及HeapSter

一、概述

　　1、接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标。数据如何获取和监控。在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制。即容器的资源需求和资源限制。在docker中说到过容器是可以资源限额的，在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源。在当时说过cpu资源是可压缩资源，一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可，但是对内存来讲就不是这样的，假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd 。不过在我们k8s之上资源有两个维度限制，一个是定义其起始值，一个是定义其终结值。

　　　　a、requests:可以使用资源的requests来定义pod至少会用到多少CPU或内存资源。即资源需求，最低保障。

　　　　b、limits:即限额，也叫限制，也是硬限制。一般来讲我们的requests是小于等于limits的。

二、Pod资源限额　　

　　1、虽然这些限制是应用在容器之上的，我们一般会把其称之为Pod的资源需求或Pod的资源限制。配置之前先描述一下二者的不同指标。

　　　　a、CPU:在k8s上一个单位的cpu相当于我们对应的一颗虚拟CPU，一颗CPU是指一颗逻辑CPU，也就是指一个核心。或者是一个超线程。一个两核双线程的CPU其实是会被虚拟成4颗逻辑cpu。 1个cpu还能被单独划分成子单位。一个核心相当于1000个毫核心。也就是milicores。也即 500m=0.5CPU

　　　　b、内存：计量单位为E、P、T、G、M、K，一般而言我们以Ei，Pi...等为计量单位。

　　2、我们一般是这样划分CPU的资源指标占用量的。比如有一个区间是我们的CPU limit，假设我们现在一个pod中的某一容器最多只能使用0.5个cpu核心，那么我们就定义cpu.limits=500m，但是这500m是其硬上限。即多用是不可以的，不用的话是可以的。

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