mysql count()和distinct 使用实例和效率分析
时间:2016-06-01
mysql distinct语句用于查询多条不重复记录值,count(*)语句用于返回检索行的数目,本文章向码农介绍mysql count()和distinct 使用实例和效率分析,需要的朋友可以参考一下。
在处理一个大数据量数据库的时候,突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
比如执行
SELECT count(*) FROM tablename
即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果,而对于
SELECT count(*) FROM tablename WHERE.....
mysql的查询时间开始攀升
仔细查阅下手册,发现当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候,MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索,从而得出count的数值
突然又想起来看到的不少新兴的php程序对于count的处理并没有很好的意识到这点,记录下
顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到,比如
SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2.在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用,比如
SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义,比如
SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的
5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了
PS:
- 越来越发现有很多细节是需要去探究的,
- 越来越发现自己写文字真的很杂乱,
- 有空研究下DISTINCT的效率
- MySQL 教程
- MySQL 安装
- MySQL 管理与配置
- MySQL PHP 语法
- MySQL 连接
- MySQL 创建数据库
- MySQL 删除数据库
- MySQL 选择数据库
- MySQL 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL where 子句
- MySQL UPDATE 查询
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- mysql order by
- Mysql Join的使用
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 正则表达式
- MySQL 事务
- MySQL ALTER命令
- MySQL 索引
- MySQL 临时表
- MySQL 复制表
- 查看MySQL 元数据
- MySQL 序列 AUTO_INCREMENT
- MySQL 处理重复数据
- MySQL 及 SQL 注入
- MySQL 导出数据
- MySQL 导入数据
- MYSQL 函数大全
- MySQL Group By 实例讲解
- MySQL Max()函数实例讲解
- mysql count函数实例
- MYSQL UNION和UNION ALL实例
- MySQL IN 用法
- MySQL between and 实例讲解
- print的简单使用
- 使用Pandas读取大型Excel文件
- 微信小程序获取页面高度
- vue简单实现九宫格抽奖
- [已解决]报错:xlrd.compdoc.CompDocError: Workbook: size exceeds expected 17920 bytes; corrupt?
- [已解决]报错:have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False
- Mysql删除表数据,表文件大小不变
- 抓取模板
- 利用os和pandas来合并当前目录下所有excel文件
- Python科学计算:用NumPy快速处理数据
- Python中过滤HTML标签的函数
- 词云图展示
- 将xml文件转为txt文件
- 数据概览神器pandas_profiling
- [未完]构建代理池