Kettle使用时间戳抽取数据总结

        日常使用Kettle的spoon来ETL数据，经过一段时间的使用，下面总结一下。

        目标库是我的数据库，源库是外部提供的数据库。

1.在目标库建立时间中间表，包括三个字段：id, current_load_time,  last_load_time，中间表用于衡量数据更新的标准，需要提前写入一条记录；

2.在源库获取建表语句，在目标库建立同样的表，包括注释等等；

3.以上就在目标表建立两个表：时间中间表和需要同步的表。

4.下面在spoon建立三个转换，一个作业；前提准备工作是在spoon中建立了DB连接，并共享出来，避免以后每次都要建立连接。建议使用JNDI连接。

5.转换一（初始化时间）：获取系统时间（systemdatetime）（可变），写入时间中间表的current_load_time。

6.转换二（同步数据）：输入时间中间表，用current_load_time和last_load_time作为条件，select源表的数据，插入/更新到目标表。

7.转换三(更新时间中间表)：把current_load_time的值写入last_load_time，为下一次的更新做准备。

8.建立一个作业，包括一个start和上面的三个转换。先直接运行一次作业，看看整个流程是否正常。设置start让它按时间重复运转。

 

        以上是最基本和最简单的同步模型。