mysql查询语句优化sql优化(随时更新)
时间:2019-02-19
本文章向大家介绍mysql查询语句优化sql优化(随时更新),主要包括mysql查询语句优化sql优化(随时更新)使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
mysql查询语句优化sql优化(随时更新)
一.规范写法(摘自阿里巴巴开发手册)
- 【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()是 SQL92 定义的
标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。 - 【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct
col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。 - 【强制】当某一列的值全是 NULL 时,count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为
NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))
FROM table; - 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL,而不是 false。
2) NULL=NULL 的返回结果是 NULL,而不是 true。
3) NULL<>1 的返回结果是 NULL,而不是 true。 - 【强制】在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
- 【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:以学生和成绩的关系为例,学生表中的 student_id是主键,那么成绩表中的 student_id
则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,即为
级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻
塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。 - 【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
- 【强制】数据订正时,删除和修改记录时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执
行更新语句。 - 【推荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控
制在 1000 个之内。 - 【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,注意字符统计函数
的区别。
说明:
SELECT LENGTH(“轻松工作”); 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”); 返回为 4
如果需要存储表情,那么选择 utfmb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别。 - 【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE
无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
二.影响效率的写法
1.避免子查询
2.where判断null影响效率
3.like进行模糊查询的时候前指针不要模糊搜索,利用后指针进行模糊匹配
4.将复杂的查询分解成几个sql语句
5.正确的使用索引
6.规范sql语句的写法,全部大写,书写工整,用什么数据取什么字段
7.正确使用in语句(小于1000个字符)
8.学会用explain进行分析
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