Mysql的B-Tree索引和Hash索引的区别。

hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不想B-Tree索引从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引。

可能很多人会有疑问，既然hash索引的效率要高于B-Tree索引，为什么大家不用hash索引取代B-Tree索引呢?这是一个哲学命题，任何事物都有其两面性，hash索引也一样，虽然hash索引效率高，但由于其本身的特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有一下这些：

• 1、hash索引仅仅能满足“=”，“IN”，“<=>”查询，不能使用范围查询

由于hash索引比较的是进行hash运算之后的hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的hash算法处理之后的hash值得大小关系，并不能保证和hash运算前完全一样。

• 2、hash索引不能用于数据的排序操作

由于hash索引中存放的是经过hash计算之后的hash值，而且hash值的大小关系并不一定和运算钱的键值完全一样，所以数据库无法利用hash索引进行排序操作。

• 3、hash索引不能利用部分索引键查询

对于组合索引，hash索引在计算hash值的时候是组合索引键合并后再一起计算hash值，并非单独计算hash值，所以通过组合索引的前面一个或者几个索引键查询的时候，hash索引也无法被利用。

• 4、Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

• 5、Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

对于选择性比较低的索引键，如果创建 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。