MySQL 锁机制

时间:2019-01-10
本文章向大家介绍MySQL 锁机制,主要包括MySQL 锁机制使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

锁机制

 :解决因资源共享 而造成的并发问题。
    示例:买最后一件衣服X
    A:      X    买 :  X加锁 ->试衣服...下单..付款..打包 ->X解锁
    B:    X       买:发现X已被加锁,等待X解锁,   X已售空

    分类:
    操作类型:
        a.读锁(共享锁): 对同一个数据(衣服),多个读操作可以同时进行,互不干扰。
        b.写锁(互斥锁): 如果当前写操作没有完毕(买衣服的一系列操作),则无法进行其他的读操作、写操作

    操作范围:
        a.表锁 :一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁,开销小、加锁快;无死锁;但锁的范围大,容易发生锁冲突、并发度低。
        b.行锁 :一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁,开销大,加锁慢;容易出现死锁;锁的范围较小,不易发生锁冲突,并发度高(很小概率 发生高并发问题:脏读、幻读、不可重复度、丢失更新等问题)。
        c.页锁        
    
示例:

    (1)表锁 :  --自增操作 MYSQL/SQLSERVER 支持;oracle需要借助于序列来实现自增
create table tablelock
(
id int primary key auto_increment , 
name varchar(20)
)engine myisam;


insert into tablelock(name) values('a1');
insert into tablelock(name) values('a2');
insert into tablelock(name) values('a3');
insert into tablelock(name) values('a4');
insert into tablelock(name) values('a5');
commit;

    增加锁:
    locak table 表1  read/write  ,表2  read/write   ,...

    查看加锁的表:
    show open tables ;

    会话:session :每一个访问数据的dos命令行、数据库客户端工具  都是一个会话

    ===加读锁:
        会话0:
            lock table  tablelock read ;
            select * from tablelock; --读(查),可以
            delete from tablelock where id =1 ; --写(增删改),不可以

            select * from emp ; --读,不可以
            delete from emp where eid = 1; --写,不可以
            结论1:
            --如果某一个会话 对A表加了read锁,则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作; 且 该会话不能对其他表进行读、写操作。
            --即如果给A表加了读锁,则当前会话只能对A表进行读操作。

        会话1(其他会话):
            select * from tablelock;   --读(查),可以
            delete from tablelock where id =1 ; --写,会“等待”会话0将锁释放


        会话1(其他会话):
            select * from emp ;  --读(查),可以
            delete from emp where eno = 1; --写,可以
            结论2:
            --总结:
                会话0给A表加了锁;其他会话的操作:a.可以对其他表(A表以外的表)进行读、写操作
                                  b.对A表:读-可以;  写-需要等待释放锁。
        释放锁: unlock tables ;

    ===加写锁:
        会话0:
            lock table tablelock write ;
    
            当前会话(会话0) 可以对加了写锁的表  进行任何操作(增删改查);但是不能 操作(增删改查)其他表
        其他会话:
            对会话0中加写锁的表 可以进行增删改查的前提是:等待会话0释放写锁

MySQL表级锁的锁模式
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,
在执行更新操作(DML)前,会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作,会有以下情况:
a、对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程(会话)对同一表的读请求,
但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作 (加写锁),会阻塞其他进程(会话)对同一表的读和写操作,
只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。

分析表锁定:
    查看哪些表加了锁:   show open tables ;  1代表被加了锁
    分析表锁定的严重程度: show status like 'table%' ;
            Table_locks_immediate :即可能获取到的锁数
            Table_locks_waited:需要等待的表锁数(如果该值越大,说明存在越大的锁竞争)
    一般建议:
        Table_locks_immediate/Table_locks_waited > 5000, 建议采用InnoDB引擎,否则MyISAM引擎

    

(2)行表(InnoDB)
create table linelock(
id int(5) primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine=innodb ;
insert into linelock(name) values('1')  ;
insert into linelock(name) values('2')  ;
insert into linelock(name) values('3')  ;
insert into linelock(name) values('4')  ;
insert into linelock(name) values('5')  ;


--mysql默认自动commit;    oracle默认不会自动commit ;

为了研究行锁,暂时将自动commit关闭;  set autocommit =0 ; 以后需要通过commit


    会话0: 写操作
        insert into linelock values(    'a6') ;
       
    会话1: 写操作 同样的数据
        update linelock set name='ax' where id = 6;

    对行锁情况:
        1.如果会话x对某条数据a进行 DML操作(研究时:关闭了自动commit的情况下),则其他会话必须等待会话x结束事务(commit/rollback)后  才能对数据a进行操作。
        2.表锁 是通过unlock tables,也可以通过事务解锁 ; 行锁 是通过事务解锁。

        

    行锁,操作不同数据:
    
    会话0: 写操作
    
        insert into linelock values(8,'a8') ;
    会话1: 写操作, 不同的数据
        update linelock set name='ax' where id = 5;
        行锁,一次锁一行数据;因此 如果操作的是不同数据,则不干扰。


    行锁的注意事项:
    a.如果没有索引,则行锁会转为表锁
    show index from linelock ;
    alter table linelock add index idx_linelock_name(name);

    
    会话0: 写操作
        update linelock set name = 'ai' where name = '3' ;
        
    会话1: 写操作, 不同的数据
        update linelock set name = 'aiX' where name = '4' ;
    

    
    会话0: 写操作
        update linelock set name = 'ai' where name = 3 ;
        
    会话1: 写操作, 不同的数据
        update linelock set name = 'aiX' where name = 4 ;
        
    --可以发现,数据被阻塞了(加锁)
    -- 原因:如果索引类 发生了类型转换,则索引失效。 因此 此次操作,会从行锁 转为表锁。

    b.行锁的一种特殊情况:间隙锁:值在范围内,但却不存在
     --此时linelock表中 没有id=7的数据
     update linelock set name ='x' where id >1 and id<9 ;   --即在此where范围中,没有id=7的数据,则id=7的数据成为间隙。
    间隙:Mysql会自动给 间隙 加索 ->间隙锁。即 本题 会自动给id=7的数据加 间隙锁(行锁)。
    行锁:如果有where,则实际加索的范围 就是where后面的范围(不是实际的值)

    
    如何仅仅是查询数据,能否加锁? 可以   for update 
    研究学习时,将自动提交关闭:
        set autocommit =0 ;
        start transaction ;
        begin ;
     select * from linelock where id =2 for update ;

    通过for update对query语句进行加锁。

    行锁:
    InnoDB默认采用行锁;
    缺点: 比表锁性能损耗大。
    优点:并发能力强,效率高。
    因此建议,高并发用InnoDB,否则用MyISAM。

    行锁分析:
      show status like '%innodb_row_lock%' ;
         Innodb_row_lock_current_waits :当前正在等待锁的数量  
          Innodb_row_lock_time:等待总时长。从系统启到现在 一共等待的时间
         Innodb_row_lock_time_avg  :平均等待时长。从系统启到现在平均等待的时间
         Innodb_row_lock_time_max  :最大等待时长。从系统启到现在最大一次等待的时间
         Innodb_row_lock_waits :    等待次数。从系统启到现在一共等待的次数

上一页 下一页

原文地址:http://www.manongjc.com/article/42358.html