Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例
时间:2018-07-20
这篇文章主要介绍了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作,结合实例形式较为详细的分析了flask框架使用DBUtils模块连接数据库的常见操作技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Flask连接数据库
数据库连接池:
Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)
Flask/其他使用:
-原生SQL
-pymysql(支持python2/3)
-MySqldb(支持python2)
-SQLAchemy(ORM)
原生SQL
需要解决的问题:
-不能为每个用户创建一个连接
-创建一定数量的连接池,如果有人来
使用DBUtils模块
两种使用模式:
1 为每个线程创建一个连接,连接不可控,需要控制线程数
2 创建指定数量的连接在连接池,当线程访问的时候去取,如果不够了线程排队,直到有人释放。平时建议使用这种!!!
模式一:
import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 建议为False,如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() func()
模式二(推荐):
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, 'rn') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func()
具体写法:
通过导入的方式
app.py
from flask import Flask from db_helper import SQLHelper app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[]) print(result) return "Hello World" if __name__ == '__main__': app.run()
DBUTILs
以下为两种写法:
第一种是用静态方法装饰器,通过直接执行类的方法来连接使用数据库
第二种是通过实例化对象,通过对象来调用方法执行语句
建议使用第一种,更方便,第一种还可以在修改优化为,将一些公共语句在摘出来使用。
import time import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) """ class SQLHelper(object): @staticmethod def fetch_one(sql,args): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql, args) result = cursor.fetchone() conn.close() return result @staticmethod def fetch_all(self,sql,args): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql, args) result = cursor.fetchone() conn.close() return result # 调用方式: result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[]) print(result) """ """ #第二种: class SQLHelper(object): def __init__(self): self.conn = POOL.connection() self.cursor = self.conn.cursor() def close(self): self.cursor.close() self.conn.close() def fetch_one(self,sql, args): self.cursor.execute(sql, args) result = self.cursor.fetchone() self.close() return result def fetch_all(self, sql, args): self.cursor.execute(sql, args) result = self.cursor.fetchall() self.close() return result obj = SQLHelper() obj.fetch_one() """
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。
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