最近nvidia官网发布了专门针对tx2的tensorflow-gpu安装包，这样将TX2上部署tensorflow的难度大大降低，只需几个步骤即可。

1 刷机jetpack3.3

首先TX2必须输3.3版本的jetpack，因为截止目前nvidia发布的tensorflow只支持3.3版本的jetpack，如图所示，日后如果有更新了可以刷其它版本的，所以第一步就是给TX2刷机。具体的刷机方法网上有很多，我这里就不再赘述。

2 安装pip3

因为我想安装python3版本的tensorflow，所以需要用pip3来安装，而刷完机后默认是不带有pip和pip3的，因此需要自己装一下

我尝试过使用如下指令安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip

但是运行时提示我找不到python3-pip的包，网上查方法都说是要更新源，我已经运行过update还不行，因此换一种安装方法

在该链接中找到get-pip.py文件，复制下来，保存在TX2本地上，然后运行以下指令即可

sudo python3 get-pip.py

3 安装tensorflow

按照官网教程，只需要运行如下指令

sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu

但是我运行时报错如下：

SystemError: Cannot compile 'Python.h'. Perhaps you need to install python-dev|python-devel

表示缺少一些依赖，解决方法是直接安装缺的依赖

sudo apt-get install python-dev

安装完之后再运行上边sudo pip3 install语句即可，安装过程中要保证网络通畅，否则会报超时等错误，直接重新运行就行了。

4 验证

新打开一个终端，运行python3，然后倒入tensorflow，不报错就表示安装成功

import tensorflow as tf
tf.__version__