浅谈利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法

  时间:2018-07-11
今天小编就为大家分享一篇浅谈利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文不讲归一化原理,只介绍实现(事实上看了代码就会懂原理),代码如下:

def Normalize(data):
 m = np.mean(data)
 mx = max(data)
 mn = min(data)
 return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data]

代码只有5行并不复杂,但是需要注意的一点是一定要将计算的均值以及矩阵的最大、最小值存为变量放到循环里,如果直接在循环里计算对应的值会造成归一化特别慢,笔者之前有过深切的酸爽体验….

以上这篇浅谈利用numpy对矩阵进行归一化处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

原文地址:http://www.manongjc.com/article/3265.html