使用python读取csv文件快速插入数据库的实例

  时间:2018-06-22
今天小编就为大家分享一篇使用python读取csv文件快速插入数据库的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示:

# -*- coding:utf-8 -*-
# auth:ckf
# date:20170703
import pandas as pd
import cStringIO
import warnings
from sqlalchemy import create_engine
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
warnings.filterwarnings('ignore')

engine = create_engine(
 'postgresql+psycopg2://'数据库连接)

filename = sys.argv[1]
tablename = sys.argv[2]
print '=== csvname is',filename ,'tablename is',tablename,'==='

print 'read', filename, '...'
df = pd.read_csv(filename, sep=';')
print 'read', filename, 'done!'

print 'lets insert ...'
output = cStringIO.StringIO()
# ignore the index
df.to_csv(output, sep='t',index = False, header = False)
output.getvalue()
# jump to start of stream
output.seek(0)

connection = engine.raw_connection()
cursor = connection.cursor()
# null value become ''
cursor.copy_from(output,tablename,null='')
connection.commit()
cursor.close()
print 'done!'

这个脚本可以直接运行,将csv文件放在同级目录即可。

csv第一列需要有列名,如果csv里没有列名,需要在代码中添加列名。

代码运行示例:python insert.py csvname tablename

以上这篇使用python读取csv文件快速插入数据库的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

原文地址:http://www.manongjc.com/article/2231.html