Mysql 索引的理解,使用总结与优化注意事项

  时间:2018-11-18
本文章向大家介绍mysql索引使用技巧及注意事项,需要的朋友可以参考一下

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。

索引可以包含一个(单列索引)或多个列(组合索引)的值。

想要使用组合索引首先要了解一个原则:最左前缀原则。如果索引包含多个列,那么列的顺序十分重要,因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列

最左前缀原则:

比如我们创建一个(A,B,C)组合索引,也就相当与创建了(A),(A,B),(A,B,C)三个索引。

这里需要注意的一点是,在满足最左前缀的原则下,索引字段的使用和顺序无关

如:select * from test where B = '1' and A = '2';

上述语句也使用了索引,使用了(A,B)索引。

但是:select * from test where C = '1' and B = '2';

上述语句不能使用索引,不满足最左前缀原则。如果后面再加上 and A = '3' 则可以使用索引。

使用索引时需要注意的地方:

  • 首先要满足最左前缀原则 ,如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。

  • 不能跳过索引中的列。例如:where A = '1' and C = '3';在这当中,只有 A 能使用索引,C 不能使用索引。

  • MySQL 能在索引中做最左前缀匹配的 like 比较,但是如果是通配符开头的 like 比较,就不能使用索引。例如:like 'name%' 可以使用索引,like '%name' 则不能使用索引。

  • 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查找。例如:where A = 'name' and B like 'name%' and C = 'name'; 这里只有 A,B 能使用索引,C不能使用索引。

  • where 条件中包含表达式或函数的参数不能使用索引。例如 where A + 1 = 2; 使用了表达式,不能使用索引。

  • "把 where 条件里面的列都建上索引"。这类说法是错误的。

  • 将选择性最高的列放在索引最前列。

  • order by 子句和查找型查询的限制是一样的,需要满足索引的最左前缀的要求。

EXPLAIN 命令:

EXPLAIN 语句输出结果的各个行的解释如下:

id:select 识别符,这是 select 查询序列号。

select_type: 表示查询中 select 类型,简单或复杂。

table:显示这一行的数据是关于哪张表的。

type:连接类型,结果值从好到坏依次是:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref。如果值为 index,则说明 MySQL 使用了索引扫描来做排序。

possible_keys :指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

key: 显示 MySQL 在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为 NULL。

key_len :表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

ref :表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

rows :表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数。

Extra :包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。如 using where(这表示 MySQL 服务器将存储引擎返回行以后再应用 where 过滤条件);using index(使用了覆盖索引)

 

原文地址:http://www.manongjc.com/article/19068.html